制造业绿色转型支撑体系研究

　　基于国内制造业绿色转型的现状，分析并总结了数字技术的应用情况，形成了制造业绿色转型的支持体系★，同时围绕制造业绿色转型问题特点，重点开展了绿色低碳网络★、数据融合治理和智能业务模型等关键技术研究★。最后从业务管控的角度，对绿色转型的场景进行了初步分类分级研究★。

　　制造业作为国民经济发展的支柱产业★，既是能源资源的主要消耗者，也是污染排放的重要来源★。我国制造业碳排放量在2014年由高位逐年下降，但从2019年开始★，制造业碳排放量再次攀升。制造业伴随的高能耗、高污染、高排放等问题★，阻碍了产业的可持续发展★，绿色转型成为制造业发展的必然选择。随着国家★“双碳”目标的提出，国内发布了一系列绿色发展政策★，制造业绿色转型取得了一定的成效，但国内在创新深度★、质量和技术突破等方面与国外发达经济体仍存在差距。随着人工智能、工业互联网等数字化技术的出现及应用，数字化渗透到企业生产制造、经营管理和研发创新等生产经营的各个阶段，数字化已成为实现产业优化升级的新引擎。《“十四五★”工业绿色发展规划》指出“要统筹发展与绿色低碳转型，深入实施绿色制造，加快产业结构优化升级，大力推进工业节能降碳，全面提高资源利用效率，积极推行清洁生产改造★，提升绿色低碳技术、绿色产品、服务供给能力，构建工业绿色低碳转型与工业赋能绿色发展相互促进、深度融合的现代化产业格局”★。

　　针对国内制造业绿色转型过程中的重大难题和阻碍★，文献［2］结合国内制造业绿色化改造发展面临的挑战，探讨了★“双碳”目标下我国制造业绿色化改造的路径。文献［3］对工业领域的绿色低碳技术进行了分类，指出数字技术能够与各类零碳、减碳、负碳、管碳技术相融合促进节能减排。文献［4］研究表明数字化主要通过规模效应和技术效应2个机制促进制造业企业绿色化转型★。文献［5］通过A股上市公司 2011—2021 年数据，研究了数字化对制造业企业绿色转型的影响与作用机制，指出数字化可通过企业创新能力★、结构优化和资源利用这3种途径助力制造业企业绿色转型★。文献［6］总结美国、英国、日本等国数字经济发展态势及战略布局★，结合中国制造业数字化转型与绿色发展的实践，从数字技术供给、绿色技术创新等方面，给出了推动制造业在数字化转型中实现绿色化发展的建议。文献［7］分析了国内绿色制造在数字要素培育、数字经济与绿色制造融合、数据资源流通等方面的不足。文献［8］分析了绿色制造的广义内涵，给出了我国绿色制造未来发展建议策略。文献［9］研究表明为推动制造业绿色转型，应加快推进数字产业化，提升产业数字化水平。文献［10］研究表明数字基础设施的投入可通过促进技术进步和改善技术效率来推动制造业绿色增长。文献［11］聚焦数字技术与工业领域的融合应用，从绿色制造和企业主体等维度，研究了数字技术赋能工业减碳管碳的实施路径和应用场景。文献［12］对有色金属行业和企业能源消费结构及碳排放情况进行了分析，提出了有色企业绿色低碳发展的战略目标和实现绿色低碳发展的7个主要路径★。文献［13］对工业互联网推动工业绿色低碳发展的机理、路径和方向进行了研究，指出工业互联网能够提升资源利用效率★、减少碳排放★，促进产业链上下游的绿色协同。文献［14］结合我国标识解析体系、碳计量体系的实际情况，提出可信碳计量体系架构、建设思路★，并对应用场景进行了思考。文献［15］对发挥工业互联网对于零碳园区的赋能效应给出了相关建议。文献［16］指出工业互联网依托“全面连接、信息共享、上下联动、资源整合”等优势，在多行业、领域取得良好的节能降碳实践成果★，“双碳+工业互联网★”模式也面临诸多挑战。

　　因此，综合运用工业互联网、人工智能等技术，打造数字技术和绿色技术相融合的绿色转型支撑体系★，助力制造业重点区域和场景的绿色转型，是实现制造业数字化、绿色化协同发展的重要手段。